Evaluación de la competencia digital docente en Educación Infantil: una revisión sistemática de los enfoques metodológicos
DOI:
https://doi.org/10.18634/sophiaj.22v.1i.1586Palabras clave:
evaluación, competencia digital, competencia digital docente, educación infantil, revisión sistemáticaResumen
Introducción: la evaluación de la Competencia Digital Docente (CDD) en Educación Infantil (EI) esfundamental para una integración digital pedagógicamente adecuada y sensible al desarrollo infantil.La CDD se refiere específicamente a la aplicación profesional y pedagógica de las tecnologías digitalesen contextos educativos, diferenciándose de la alfabetización digital y de la competencia digitalgeneral. Sin embargo, la calidad metodológica —definida como el rigor, la transparencia y lacoherencia del diseño y reporte de los estudios— y la transparencia psicométrica —entendida comola explicitación de evidencias de validez y fiabilidad— de su evaluación en EI siguen siendo poco claras.Objetivo: esta tipología se desarrolló con el fin de respaldar una comparación estructurada de latransparencia en la presentación de informes entre estudios que evalúan la CDD en EI. Materiales ymétodos: siguiendo las directrices PRISMA 2020, esta revisión sistemática sintetizó estudiosempíricos publicados entre 2006 y 2024 e indexados en Scopus, Web of Science, ERIC y EducationDatabase. Los criterios de inclusión se centraron en la evaluación de la CDD en EI. La extracción dedatos consideró marcos conceptuales, instrumentos, reporte psicométrico y perfiles evaluadores. Laheterogeneidad se analizó según marcos teóricos, operacionalización del constructo y reporte deevidencias de validación. Resultados: dieciocho estudios cumplieron los criterios de inclusión. Loshallazgos mostraron una predominancia de cuestionarios cuantitativos de autoinforme (77,8%) y unaheterogeneidad sustancial en el anclaje conceptual y las prácticas de validación. Aunque marcoscomo TPACK fueron utilizados con frecuencia, el 22,2% de los estudios no reportó un marcoconceptual explícito y el 27,8% no reportó evidencias específicas de fiabilidad o validez de losinstrumentos utilizados. Esta ausencia refleja principalmente limitaciones en la transparencia delreporte, más que una baja calidad intrínseca de los estudios. Predominaron las competenciasoperativas y actitudinales, mientras que la seguridad digital, la colaboración y las prácticas deevaluación estuvieron subrepresentadas. El campo se beneficiaría de estándares metodológicos másclaros y de un reporte más consistente de las propiedades de medición para mejorar lacomparabilidad y la toma de decisiones basada en evidencia. Conclusiones: fortalecer latransparencia psicométrica y diversificar los perfiles evaluadores podría contribuir a una evaluaciónmás robusta de la CDD y a una integración digital más equitativa en la EI.Referencias
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